Курсы программирования и дата-аналитики

Обучение в небольших группах: преподаватель на связи, есть время на разбор ваших вопросов и понятная структура занятий. Мы фокусируемся на практике — от базовых навыков до уверенной работы с данными и инструментами разработки.

Небольшие группы
Доступность преподавателя
Разбор вопросов по ходу занятий
Практические задания

Программы курсов

Выберите направление: программирование, аналитика данных или связка инструментов для работы с данными. Ниже — конкретные курсы с форматом, длительностью и способом узнать стоимость.

Онлайн
Небольшие группы

Введение в Python для разработки

Освоите базовый синтаксис, типовые конструкции и приёмы написания понятного кода. На занятиях вы будете решать практические задачи и разбирать решения вместе с преподавателем.

Продолжительность6 недель
Частота2 раза в неделю
ФорматОнлайн-сессии + задания
Офлайн
Небольшие группы

JavaScript: основы и практикум

Научитесь работать с переменными, функциями, массивами и объектами, а также писать код для интерактивных задач. Программа включает разбор домашней практики и ответы на вопросы по ходу выполнения заданий.

Продолжительность5 недель
Частота2 раза в неделю
ФорматОфлайн-сессии + практика
Онлайн
Практика

Аналитика данных: от таблиц до выводов

Разберёте, как собирать и приводить данные к удобному виду, строить базовые отчёты и формулировать выводы. В фокусе — понятная логика анализа и практические упражнения в небольших группах.

Продолжительность7 недель
Частота1–2 раза в неделю
ФорматОнлайн-сессии + задания
Офлайн
Разбор вопросов

SQL для аналитики и разработки

Научитесь писать запросы для выборок, объединений и агрегаций, а также понимать структуру данных. Курс включает практику на задачах и разбор решений с преподавателем.

Продолжительность4 недели
Частота2 раза в неделю
ФорматОфлайн-сессии + практикум
Онлайн
Практический курс

Python для работы с данными

Погрузитесь в обработку данных, подготовку таблиц и построение простых аналитических сценариев. На занятиях вы будете применять инструменты на реальных задачах и получать комментарии по коду.

Продолжительность6 недель
Частота2 раза в неделю
ФорматОнлайн + практические задания
Офлайн
Смешанный формат

Data-аналитика: визуализация и отчётность

Научитесь готовить данные к визуализации, выбирать подходящие типы графиков и оформлять отчёты. Курс построен так, чтобы вы могли задавать вопросы по структуре анализа и представлению результатов.

Продолжительность5 недель
Частота1–2 раза в неделю
ФорматОфлайн-сессии + домашние задания

Организационные детали

Мы подробно обсуждаем формат, состав группы и темп обучения до старта. Ниже — ответы на вопросы, которые чаще всего задают перед записью.

Как формируются небольшие группы?
Мы подбираем состав с учётом уровня и целей участников. Внутри группы сохраняется возможность задавать вопросы и получать комментарии по ходу выполнения заданий.
Есть ли поддержка между занятиями?
В рамках курса предусмотрены практические задания и обратная связь в формате, который согласуется для конкретной группы. Перед стартом мы уточняем, как именно вы будете получать ответы на вопросы.
Подойдёт ли курс, если я только начинаю?
Для каждого курса мы описываем ожидаемый стартовый уровень и даём рекомендации по подготовке. Если вы сомневаетесь, напишите нам — поможем выбрать программу под ваш уровень.
Как узнать стоимость и расписание?
Стоимость зависит от формата и состава группы. Чтобы получить актуальную информацию, используйте кнопку «Узнать стоимость» или свяжитесь с нами по телефону и email.

Понравилось, что на занятиях можно уточнять шаги и разбирать свои ошибки. В небольшой группе преподаватель успевал ответить и на вопросы по заданиям, и по теории.

Анна курс по аналитике данных

Формат с практикой и регулярной обратной связью помог систематизировать знания. Отдельно отмечу, что темп обучения был комфортным для группы.

Михаил курс по SQL

Хотите подобрать курс под ваш уровень?

Напишите нам, какой курс интересует и на каком вы сейчас этапе. Мы подскажем подходящий формат и расскажем, как проходит обучение в небольших группах.

Pro Academy UG (haftungsbeschränkt), Hauptstraße 47, 15689 Frankfurt. Email: [email protected], телефон: +49 30 19013069.

Мы используем cookie для улучшения сайта. Подробнее: Cookie-Richtlinie